metalearning元学习--模型可_人工智能

2023-03-29 11:36:44 百科达人 次阅读 投稿:冲锋的柯基

metalearning元学习--模型可_人工智能

meta learning 元学习--模型可以解决相似的问题

task-specific learning 特定任务学习

multi-task learning

cnn在元学习中有优势:02:34

关于反向传播的解释(自己搜的,若不正确欢迎指正):

反向传播的核心原理是链式法则,即将整个神经网络看作是由一系列的函数组成,每个函数的输出作为下一个函数的输入,然后通过链式法则计算每个函数对输入的偏导数,从而计算整个神经网络对输入和参数的偏导数,然后根据梯度下降算法更新参数。

最后,由CNN的特点 04:39 引出了下一篇https://www.bilibili.com/vnulleo/BV1Gt4y1Q7Kq/?spm_null_from=333.999.0.0

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【五分钟机器学习】卷积神经网络II:和传统学习模型的区别